Според најнова студија наречена „Истражување на јазично-агностичките говорни репрезентации со користење на знаење од домен за откривање на Алцхајмерова болест“, истражувачите од Универзитетот во Оксфорд открија нов начин за ран скрининг на когнитивно оштетување кај пациенти со Алцхајмерова деменција (АД) користејќи говорни податоци.
Во оваа студија, истражувачите учествувале на ICASSP 2023 Signal Processing Grand Challenge, каде што се обиделе да создадат модел кој може да идентификува пациенти со АД од здрави контроли користејќи говорни податоци.
Истражувачите користеле акустички и лингвистички карактеристики, инспирирани од клинички истражувања на АД, за да создадат два модели: класификатор и регресор.
Апликацијата била во состојба да идентификува пациенти со АД од здрави контроли со точност од 69%.
Овие резултати покажуваат дека е можно да се користи говор за скрининг на когнитивно оштетување кај пациенти со АД. Овој метод може да се користи за да се идентификуваат пациенти со АД во порана фаза на болеста, кога третманот може да има поголем ефект. Исто така, овој метод може да се користи за да се следи прогресијата на болеста кај пациенти со АД.
Во иднина се предвидува дека ваква апликација ќе може да се вгради и во мобилните телефони, правејќи ја достапна за секој.